第562章 你早几年干嘛去了？
第562章 你早几年干嘛去了？ (第1/2页)爱尔英智眼科医院门口。
李东替克拉拉把後门打开，等她坐稳以後，自己坐到了副驾上
黑色轿车很快驶进了东三环。
车里的气氛有点压抑。
克拉拉突然叫了李东一声。
“老板。”
李东回过头来问道。
“什麽事啊？”
克拉拉张了张嘴，最後也没有说出来。
“哦，没事”
李东莫名其妙看了她一眼，然後又转过身去了。
轿车就这麽静静地穿过了东三环，向北驶上了京藏高速。
克拉拉看着前排李东的背影，心里突然有些烦躁。
这个人好讨厌啊。
她原本都已经逼自己接受了那个看不见阳光日子。
可今天李东的话，让她心里那点好不容易压下去的期待，突然不受控制的又冒了出来。
“真烦。”
她小声地嘀咕了一声。
......
一个半小时後，黑色轿车驶入了未名研究所园区。
车停在专家公寓楼下，克拉拉刚打开车门，就听到李东说道
“今天散过瞳，回去记得把窗帘拉上。”
“手机和电脑都别碰太久了，更不准熬夜看论文。”
克拉拉关上门，头也不回地摆了摆手。
“知道。”
看到克拉拉进了公寓楼，李东才让老张将自己送回了自己所在的公寓。
......
回到书房後，李东连外套都没脱，就重新打开了那段lv1视频。
视频再次播放。
那些经过处理自体外周血单个核细胞正在培养皿中逐渐改变形态。
它们从化学重编程中获得多能性，然後再以诱导使它们变成肾足细胞。
这些细胞在按照肾单位样结构的空间编码自行聚合，最後形成了具备滤过重吸收和内分泌功能的肾皮质组织片。
这个视频一共不到两个小时。
而且从头到尾，这个过程都特别的简单。
没有什麽复杂病毒载体，也没有外源基因导入。
视频里做事似乎只是按照既定时间加入不同小分子，然後调整培养边界，最後等那些细胞自己长成该有的样子就行了。
但李东清楚，这都不是重点，真正的重点是那个只在视频中出现了几秒锺的参数表。
想到这里，他闭上眼睛，来到了记忆宫殿。
一个书架上，一排参数就这麽浮现在了他的面前。
李东首先找到了重编程初始阶段一组参数。
按照现有人体细胞化学重编程体系，在启动多能性维持之前，通常会用一组小分子组合，逐步解除原细胞表观遗传特征。
这里用这一组小分子组合就很有讲究，你的剂量不能太大，持续时间也不能过长，否则会应激。
死亡和染色体异常就会明显的增加。
可是视频里这一段投入的第一轮小分子，它浓度几乎达到了常规方案的两倍。
而且更奇怪的是这个浓度没有按照常规那样平滑递减。
反而是在细胞刚出现间充质样转变时，一下就撤去。
随後又过6小时，再补上一轮作用方向完全相反短时处理。
“这里为什麽要加这麽多呢？”
李东睁开眼睛，然後在纸上记录下了那参数的时间点。
随後他又看向了後面的一组数据。
在肾祖细胞诱导阶段，视频中gsk3β调控并不是固定的浓度。
而是跟随细胞团边缘的曲线，耗氧和局部密度不断变化。
边界每收缩一次，信号轨迹也随之偏转。
像是随时在纠正细胞群状态。
这种做法也和现实中预先写好培养流程的思路完全不同。
然後，他又看向了其他的参数，或多或少都有类似的差异。
比如空间编码方向，细胞团承受的应力......
视频里没有给出任何公式，只是留下了每时每刻输入和最後近乎完美的结果。
李东皱着眉头看着刚才记录下来几条曲线。
“这个对应关系的逻辑，我没有看懂啊。”
视频里给出的那一些参数，并不仅仅是一份培养肾组织的固定配方。
它更像是一套根据细胞状态实时调整的控制规律。
肾组织有自己的空间结构和发育路径，视网膜也有自己成化次序。
那将前者的数据参数照搬到後者的话，那最终得到的结果只可能是失控的细胞团。
所以，李东必须先从那些输入的数据以及最後反馈的结果中，找到这个规律。
然後才能将目标从肾单位改写成rpe与光感受器双层结构。
想到这里，李东就打开了电脑，然後通过研究所统一身份认证，进入了学术资源平台。
未名研究所虽然没有生命科学学部，但研究所文献系统已经接入燕大和水木授权的数据库资源。
所以通过carsi校际认证与calis文献传递。
那些常用期刊，甚至冷门专着，只要国内有机构订购了，李东基本都能找到入口。
他先是搜索“人体细胞化学重编程”这几个关键字，随後就出现了数百个文献的名称。
李东从中选择了nature上一篇论文。
《将人体体细胞化学重编程为多能干细胞。》
随後他又调出watari团队《关於人诱导多能干细胞视网膜组织片，自组织质量控制与临床》前沿的论文。
这两篇，一篇是讲如何把成年人体细胞送回多能状态。
另一篇讲的是如何让视网膜组织按照发育规律自行层化。
李东觉得这两篇论文正好是他所需要。
然而，他将这两篇论文从头到尾地看完以後，却发现里面研究人员用还是常规的固定流程。
完全没有解释到lv1视频里那种随着细胞状态实时变化参数是怎麽能够成立的。
然後他又找了两篇综述，结果还是一样。
“妈的，这次怎麽视频不给出学习清单了呢？”
李东骂骂咧咧地揉着眉心。
以前他看视频的时候，总觉得系统给出的学习清单太麻烦。
必须要把一长串的书和论文读完，才能真正看懂视频里技术。
平白无故拖慢他获取答案的速度。
现在他才发现，那份清单本身就是奖励的一部分。
要知道人类累积的论文浩瀚如烟海。
获取相关的文章并不难找，但是你要从成千上万的论文里找到那种能够相互印证论文，那就是真的大海捞针。
这下没有清单，就意味着这一次只能靠李东自己筛选了。
李东揉了揉脸，然後将检索条件从近5年扩大到全部年份，又把化学重编程视网膜发生，类器官层化之类几个关键词全部加入了搜索。
随後搜索结果就从几百一下变到37000多。
李东看着这个数字沉默了几秒，最後咬了咬牙。
“行，没清单是吧？”
“我他妈全啃了。”
......
就在李东对着3万多篇文献吹牛逼的时候，大洋另一边，一场已经预热数周主题演讲正式开始了。
纽约州，波基普西，当地时间上午9点。
ibm年度量子开发者大会的直播正式开始。
几位项目负责人站在巨大的屏幕面前。
用一场面向全球开发者主题演讲，公布了ibmquantumumstarling最终联调结果。
与此同时，ibm新闻中心技术博客与预印本平台同时放出了完整的数据。
经过数年研发与反复调试，这台被ibm甚至全美寄予厚望量子计算机原型机终於完成了200个编码逻辑量子比特实时纠错联调。
并且在持续综合征提取与反馈下，跑通了1亿次由限定克利福德门及组成的容错逻辑操作。
巨大电子屏幕上，200多条由物理比特编码形成的逻辑轨迹亮了起来。
负责演讲的项目主管激动地大喊道。
“从今天开始，量子计算将不再只是一场关於物理比特数量的竞赛。”
“starling证明了它是人类迄今公开完成的规模最大的超导量子纠错原型。”
“也是人类从量子优势实验迈向大规模容错计算最重要一步。”
他这话其实并不算夸张。
因为之前华夏祖冲之三号曾经用105个物理量子比特和高深度随机线路采样，将特定任务的经典模拟难度推到了不可思议的高度。
但是那些量子比特其实并没有被编码成可持续纠错逻辑比特。
所以说，祖冲之三号其实是相当於在没有护栏跑道上跑出了最快的速度，但是它有可能冲出跑道。
而现在，starling就是给这个跑道加上了护栏监测器和实时修正系统。
然後让它在里面连续完成了1亿次规定的动作。
当然这并不能简单的拿200和105做减法。
因为毕竟它们一个是编码後的逻辑量子比特，一个是执行随机路线采样物理量子比特。
两者就不能放在同一个计数栏里比较。
但从公开原型机发展的阶段来看。
ibm确实有资格宣布starling已经全面超过了祖冲之三号所代表的无纠错采样计时代。
当然，它距离真正的通用容错量子计算机，还存在着明显的差距。
即便如此，这依然足以震动整个量子计算领域。
专业领域自然不可能对此毫无反应。
演讲都还没结束的时候，从事量子纠错研究的人已经打开论文，开始核对ibm放出来的逻辑错误率，译码延迟和各批次稳定性。
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